ФГБУ «Северо-Западное управление
по гидрометеорологии и мониторингу
окружающей среды»

Представлена новая ИИ-система прогнозирования погоды

Исследователи Кембриджского университета представили систему Aardvark Weather – модель искусственного интеллекта, способную разрабатывать прогнозы погоды в считаные минуты с использованием обычного настольного компьютера. Разработка ведётся при поддержке Института Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов (ECMWF). Новая система может заменить традиционные метеорологические модели, требующие суперкомпьютеров и больших команд специалистов.

Традиционно прогнозы погоды основывались на суперкомпьютерах, которые часами решали физические уравнения. Но Aardvark Weather использует принципиально иной подход: он заменяет всю цепочку вычислений одной моделью машинного обучения, обученной на спутниковых данных, данных метеостанций и датчиков по всему миру.

В то время как такие модели, как, например, GFS в США, требуют огромного количества данных и вычислительных мощностей, Aardvark Weather, согласно исследованию, опубликованному в Nature, обеспечивает более высокую точность используя всего 10% данных.

Самое большое преимущество Aardvark Weather – это скорость. То, что раньше занимало часы, теперь можно создать за секунды на обычном компьютере без необходимости в огромных центрах обработки данных. Это не только означает значительное снижение энергопотребления, но и открывает возможности для регионов с ограниченной технологической инфраструктурой.

Ещё одним ключевым преимуществом является гибкость модели: Aardvark Weather может адаптироваться к различным условиям за считаные минуты. Нужно спрогнозировать ветер для ветряной электростанции? Или дождь для сельскохозяйственного региона? Систему можно быстро настроить, не тратя годы на техническую калибровку, как в случае с традиционными моделями. Помимо предоставления прогнозов погоды, Aardvark Weather уже демонстрирует потенциал для прогнозирования лесных пожаров, ураганов, качества воздуха и даже таяния морского льда.

Ключевым компонентом в его разработке стало использование базы данных ERA5 Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, которая позволила объединить многолетний опыт в области физики с передовыми технологиями искусственного интеллекта.

Внедрение таких систем, как Aardvark Weather, может оказать непосредственное влияние на регионы, подверженные экстремальным явлениям. От раннего предупреждения о сильных дождях или лесных пожарах до инструментов для оптимизации использования воды в сельском хозяйстве – потенциал огромен.



Источник: meteovesti.ru