ФГБУ «Северо-Западное управление
по гидрометеорологии и мониторингу
окружающей среды»

Погода в доме: учёные МФТИ научили ИИ делать прогноз для отдельного двора

Привычные нам прогнозы погоды обычно описывают ситуацию в масштабах десятков километров, тогда как внутри города условия меняются от улицы к улице. В центре мегаполиса воздух нередко на 10 и более градусов теплее, чем на окраинах, а геометрия улиц и плотной застройки формирует «тепловые ловушки» и «уличные каньоны» ветра, заметно меняющие локальный микроклимат. Всё это повышает пиковую нагрузку на энергосистему и может перегружать городские службы — от ливневой канализации до общественного транспорта.

Избежать этих проблем поможет ИИ-платформа климатического анализа, которую разработали учёные Института искусственного интеллекта МФТИ и компании ГеоДельта. ​​В её основе лежит технология даунскейлинга: алгоритмы анализируют общий прогноз для города и «приземляют» его до улиц, наполняя реальными данными с городских камер, метеостанций, датчиков и приборов учёта.

Если стандартные модели прогнозируют погоду для участков с шагом 25-30 километров, Geo Delta сужает его до 30-50 метров — в пределах одного дома.

Рис. 1 Дэшборд GeoDelta, на котором отображаются климатические риски.

ИИ-платформа не просто передаёт данные, а постоянно анализирует, как и почему атмосферные процессы происходили в конкретной точке с известными параметрами (высотными зданиями, асфальтом, зелёными зонами). Накопленные взаимосвязи она использует, чтобы еще больше увеличить точность прогнозов.

«Например, наша система сможет предсказать, что ветер в узком переулке между небоскребами в этом направлении усилится втрое, а на одной из площадей из-за эффекта «теплового острова» температура будет на 10 градусов выше, чем в парке за углом», — поделился руководитель направления индустриальных продуктов Института искусственного интеллекта МФТИ Денис Лобас.

Платформа визуализирует угрозы на интерактивной карте и даёт службам удобный инструмент для мониторинга в реальном времени.

Так застройщики могут заранее оценить, как архитектура новых зданий повлияет на климат конкретного района, коммунальные службы — не просто реагировать на ЧП, а предвидеть их, а жители района — получать персональные предупреждения о жаре, дожде или сильном ветре. 

В конечном итоге разработка поможет сделать городскую среду по-настоящему удобной, безопасной и комфортной.

Источник: mipt.ru