Ученые улучшили модель снежного покрова для более точных прогнозов изменения климата

Российские специалисты разработали улучшенную версию модуля «Почва-снег» климатической модели INMCM Института вычислительной математики Г. И. Марчука РАН. Новая работа учитывает наличие жидкой воды и повторное замерзание талой воды в слое снега. Это помогает ученым качественней анализировать влияние климатических изменений на водные ресурсы и экосистемы планеты. Исследования ученых опубликованы в журнале Atmosphere. Работа поддержана грантом РНФ.

Изучение снежного покрова — важный аспект климатических исследований, так как снег играет ключевую роль в регуляции мирового климата. Он влияет на отражение солнечного излучения, поглощение и испарение воды, изменение поверхностной температуры и многие другие климатические процессы. Снег также играет важную роль в гидрологическом цикле, процессе распределения влаги в почве, уровне подземных вод и паводков. Понимание процессов взаимодействия снежного покрова с атмосферой, почвой и гидросферой позволяет улучшить прогнозы изменений климата и их воздействия на окружающую среду. Основным инструментом для анализа изменения климата является математическое моделирование.

Подробнее на сайте Российского научного фонда.